Сегодня авторы онлайн‑курсов могут существенно ускорить и упростить процесс подготовки материалов с помощью нейросетей: ИИ помогает составлять и редактировать тексты, создавать наглядные схемы и иллюстрации, придумывать подходящие задания. При этом важно редактировать сгенерированный контент, проводить фактчекинг, комбинировать его с собственными материалами и оставлять место для авторского стиля.
Явно сгенерированный контент сразу бросается в глаза, понижается в поисковой выдаче и снижает доверие аудитории. Ниже рассмотрим ключевые инструменты и практики, которые помогут эффективно применять нейросети при разработке курсов.
Нейросети класса GPT остаются самыми популярными решениями для создания текстов: они умеют писать вступления к модулям и урокам, разрабатывать пояснения и помогают придумывать сценарии для видеолекций. Помимо ChatGPT, в образовании активно используются, например, Google Gemini и DeepSeek.
Релевантные нейросети:
ChatGPT – универсальная сеть, хорошо структурирует информацию.
Gemini – интеграция с сервисами Google, много токенов в бесплатной версии, удобны коллаборации.
DeepSeek – проводит поиск по образовательным материалам и генерирует конспекты, хорошо объясняет сложные темы.
Grok – быстрый ответ с более «человеческим» тоном, подходит для разъяснений.
Claude – можно заранее выбрать стиль, в котором вы хотели бы видеть ответы на промпты, хорошо работает с кодом.
YandexGPT – сильна в русском языке, хорошо понимает лингвистические и культурные нюансы.
Возможный результат:
Модуль 1: "Основы продвижения в Telegram" Цель модуля: Научиться создавать канал/бота, понимать аудиторию и выбирать стратегию продвижения.
Урок 1.1: Введение в Telegram-маркетинг Цель: Показать возможности платформы. Содержание:
Почему Telegram перспективен для бизнеса?
Виды проектов: каналы, боты, чаты.
Примеры успешных кейсов (например, «Нетология», «Модный блогер»).
Практика: Анализ 3 каналов в своей нише.
Урок 1.2: Создание и оформление Telegram-проекта Цель: Настроить канал/бота технически. Содержание:
Выбор названия, описания, аватарки.
Важные настройки (приватность, инвайт-ссылки).
Инструменты для дизайна (Canva, BotFather).
Практика: Создание мини-канала с базовым контентом.
Урок 1.3: Понимание аудитории и контент-стратегия Цель: Научиться определять ЦА и планировать контент. Содержание:
Как исследовать аудиторию?
Типы контента (развлекательный, экспертный).
Сервисы для анализа (TGStat, Sprut).
Практика: Составление контент-плана на неделю.
Дополнительно:
Чек-лист «Стартовый набор для Telegram-канала».
Шаблон для анализа конкурентов.
Разработай структуру первого модуля для онлайн-курса «Продвижение в Telegram. Полный курс».
Контекст: Курс рассчитан на новичков и предпринимателей, которые хотят научиться продвигать бизнес или личный бренд в Telegram. Длительность модуля: ~1,5–2 часа контента (текст, видео + материалы). Формат: теория + практические задания. Задачи модуля: 1. Дать общее понимание возможностей Telegram для бизнеса. 2. Познакомить с основными инструментами продвижения. 3. Помочь создать стратегию для первого проекта. Формат: Предложи подробный план модуля с разбивкой на уроки (3–5 уроков). Для каждого урока укажи: - Название - Цель - Краткое содержание (3–5 ключевых пунктов) - Формат практического задания Дополнительно: - Включи примеры успешных кейсов. - Добавь чек-лист или шаблон для домашнего задания.
Пример промпта для DeepSeek:
Нейросети для текстов и заданий
Что важно помнить:
Формулируйте чёткий запрос (ориентируйтесь на задачи, целевую аудиторию и формат вашего курса, опишите в каком виде вы хотите получить результат).
Если у вас под рукой есть хороший пример, включите его в промпт.
Всегда проверяйте текст на ошибки и правьте сгенерированные фрагменты под свой стиль.
Пример промта для ChatGPT и возможный результат: "научная инфографика процесса фотосинтеза, стиль flat design, яркие цвета, четкие подписи, форма изображения: квадрат "
Другие рекомендации:
Итерации. Нейросеть помнит контекст в рамках диалога, поэтому все уточнения (и все ошибки) будут сохраняться в нём. Поэтому вы можете уточнять и дополнять ваш запрос, давать ИИ больше обратной связи по каждой итерации, направлять его рассуждения и менять формат.
Рассуждения. Многие нейросети сейчас используют дополнительные функции: Deep Think, поиск в сети, дополнительный анализ. Если задача это предполагает (если она сложна и подразумевает рассуждения и проверку), вы сможете получить более интересные и релевантные результаты.
Доработки. Не используйте ответ ИИ «как есть». Даже самые продвинутые нейросети галлюцинируют, выдумывают источники и факты, пишут шаблонные фразы и льют много «воды». Используйте их как ассистента, а не замену автору.
Качество результата напрямую зависит от умения формулировать задачу для нейросети. Выделяют 4 элемента хорошего промпта в порядке их значения от самого важного:
Задача. Что именно должна сделать нейросеть? Какую цель вы преследуете, какое значение этот материал имеет в контексте вашего курса.
Контекст. Какую роль вы отдаете ИИ, в каком стиле и формате должна быть выполнена работа. Что важно учитывать (например, особенности вашей целевой аудитории, число заданий, их сложность).
Примеры. Если у вас есть удачные примеры того, как должен выглядеть итоговый результат, добавьте их в промпт, AI будет проще составить тест по заранее известному образцу.
Формат. Чётко опишите, в каком виде вы хотите видеть результат, задайте конкретную структуру ответа или оставьте ваше пожелания и попросите ИИ предложить своё решение.
Nano Banana – хорошо редактирует имеющиеся изображения.
ChatGPT и Gemini – могут генерировать изображение прямо в диалоге про ваш курс.
Для иллюстраций и визуализаций особенно востребованы генераторы на основе диффузионных моделей. Наиболее популярны из них DALL·E 3, Midjourney, Stability AI (Stable Diffusion) и Nano Banana.
Каждое из них имеет свои сильные стороны: Midjourney помогает подобрать уникальный стиль, но требует оценки множества вариантов, а DALL·E 3 оптимизирован для быстрой и точной генерации профессиональных иллюстраций.
Рекомендации по составлению промтов
Инструменты для создания изображений
Почему в использовании нейросетей важно знать меру
Используя нейросети в качестве ваших помощников, а не замены, можно значительно сэкономить время на рутинных задачах и сосредоточиться на главном – передаче ваших знаний и опыта.
Сгенерированные материалы важно проверять на ошибки, править их стиль и сочетать с вашими авторскими примерами и комментариями, а также использовать живой стиль вашей речи. Именно это в сочетании с живой обратной связью от автора, придаёт основную ценность вашему курсу.
Сгенерированные материалы обычно сразу видны на глаз (и обнаруживаются специальными детекторами). Если это текст, учащиеся замечают любимые фразы нейросетей, однотипную структуру, маркированные списки, обилие эмодзи и поверхностный стиль. Стиль изложения GenAI отличается от живого стиля автора, неотредактированные изображения часто содержат галлюцинации или мало относятся к теме, контрольные вопросы иногда не соотносятся с лекцией, и часто они слишком простые.
Кроме того, крупные поисковики, такие как Google, всё чаще пессимизируют явно сгенерированный контент в выдаче, что дополнительно снижает ценность его публикации. По этой причине составить описание для промостраницы, учебный тест или задание вручную часто бывает быстрее, чем с использованием ИИ, учитывая время на редактуру и фактчекинг.